Tripadvisor MCP 服务器

一个 模型上下文协议 (MCP) 服务器，用于 Tripadvisor 内容 API。

该服务器通过标准化的 MCP 接口提供对 Tripadvisor 地点数据、评论和照片的访问，使 AI 助手能够搜索旅游目的地和体验。

功能

• 在 Tripadvisor 上搜索地点（酒店、餐厅、景点）

• 获取特定地点的详细信息

• 检索地点的评论和照片

• 基于坐标搜索附近地点

• API 密钥认证

• 支持 Docker 容器化

• 为 AI 助手提供交互式工具

工具列表是可配置的，因此您可以选择要向 MCP 客户端提供的工具。

使用方法

1. 从 Tripadvisor 开发者门户 获取您的 Tripadvisor 内容 API 密钥。

2. 通过 .env 文件或系统环境变量配置您的 Tripadvisor 内容 API 环境变量：

# 必需：Tripadvisor 内容 API 配置
TRIPADVISOR_API_KEY=your_api_key_here

3. 将服务器配置添加到您的客户端配置文件中。例如，对于 Claude Desktop：

{
  "mcpServers": {
    "tripadvisor": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<full path to tripadvisor-mcp directory>",
        "run",
        "src/tripadvisor_mcp/main.py"
      ],
      "env": {
        "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

注意：如果在 Claude Desktop 中看到 Error: spawn uv ENOENT 错误，您可能需要指定 uv 的完整路径，或在配置中设置环境变量 NO_UV=1。

Docker 使用方法

该项目包含 Docker 支持，便于部署和隔离。

构建 Docker 镜像

使用以下命令构建 Docker 镜像：

docker build -t tripadvisor-mcp-server .

使用 Docker 运行

您可以通过多种方式使用 Docker 运行服务器：

直接使用 docker run：

docker run -it --rm \
  -e TRIPADVISOR_API_KEY=your_api_key_here \
  tripadvisor-mcp-server

使用 docker-compose：

创建一个 .env 文件并添加您的 Tripadvisor API 密钥，然后运行：

docker-compose up

在 Claude Desktop 中使用 Docker 运行

要在 Claude Desktop 中使用容器化服务器，请更新配置以使用 Docker 和环境变量：

{
  "mcpServers": {
    "tripadvisor": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-e", "TRIPADVISOR_API_KEY",
        "tripadvisor-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

此配置通过使用 -e 标志将环境变量从 Claude Desktop 传递给 Docker 容器，只需提供变量名，并在 env 对象中提供实际值。

开发

欢迎贡献！如果您有任何建议或改进，请打开问题或提交拉取请求。

该项目使用 uv 管理依赖项。按照您的平台说明安装 uv：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

然后，您可以创建虚拟环境并安装依赖项：

uv venv
source .venv/bin/activate  # 在 Unix/macOS 上
.venv\Scripts\activate     # 在 Windows 上
uv pip install -e .

项目结构

项目已使用 src 目录结构组织：

tripadvisor-mcp/
├── src/
│   └── tripadvisor_mcp/
│       ├── __init__.py      # 包初始化
│       ├── server.py        # MCP 服务器实现
│       └── main.py          # 主应用逻辑
├── Dockerfile               # Docker 配置
├── docker-compose.yml       # Docker Compose 配置
├── .dockerignore            # Docker 忽略文件
├── pyproject.toml           # 项目配置
└── README.md                # 此文件

测试

该项目包含一个测试套件，确保功能并帮助防止回归。

使用 pytest 运行测试：

# 安装开发依赖
uv pip install -e ".[dev]"

# 运行测试
pytest

# 运行带覆盖率报告的测试
pytest --cov=src --cov-report=term-missing

工具

许可证

MIT