🚀 ZoomEye MCP 服务器

一个基于查询条件提供网络资产信息的模型上下文协议（MCP）服务器。该服务器允许大型语言模型（LLM）通过查询 ZoomEye 使用 dorks 和其他搜索参数来获取网络资产信息。

🔔 公告

🎉 我们很高兴宣布 ZoomEye MCP 服务器 的正式开源发布——这是一个强大的模型上下文协议（MCP）服务器，为 AI 助手和开发环境带来实时网络资产情报。

🚀 免费试用：7 天免费访问 ZoomEye MCP！免费体验 ZoomEye MCP——这个 AI 驱动的网络资产搜索引擎——7 天完全免费！

🔍 搜索全球互联网资产，追踪实时变化，解锁 AI 驱动的洞察力——尽在一处。

👉 如何申请：

关注我们在 Twitter 上的账号：@zoomeye_team
DM 我们 "MCP" 和您的 MCP 配置截图
立即获得您的 7 天会员资格

🎁 限时免费试用——立即探索 AI 资产搜索的力量！

💡 提供有见地的反馈并得到官方采纳，您将解锁更多奖励！

🔧 完全兼容领先的 MCP 环境：

Claude Desktop
Cursor
Windsurf
Cline
Continue
Zed
Cherry Studio
Chatbox

🔗 探索 ZoomEye MCP 服务器在：

GitHub: zoomeye-ai/mcp_zoomeye
MCP.so: mcp.so/server/mcp_zoomeye
Smithery: smithery.ai/server/@zoomeye-ai/mcp_zoomeye
Cursor Directory: cursor.directory/mcp/zoomeye
Pulse MCP: pulsemcp.com/servers/zoomeye
Glama MCP: glama.ai/mcp/servers

我们欢迎所有人使用、探索和贡献！

🔑 如何获取 ZoomEye API 密钥？

要使用此 MCP 服务器，您需要 ZoomEye API 密钥。

前往 https://www.zoomeye.ai
注册或登录
点击您的头像 → 个人资料
复制您的 API-KEY
设置环境变量：

export ZOOMEYE_API_KEY="your_api_key_here"

zoomeye1

zoomeye2

功能

使用 dorks 查询 ZoomEye 获取网络资产信息
缓存机制以提高性能并减少 API 调用
自动重试机制用于失败的 API 请求
完整的错误处理和日志记录

可用工具

zoomeye_search - 基于查询条件获取网络资产信息。
- 必填参数：
  - qbase64 (string): 用于 ZoomEye 搜索的 Base64 编码查询字符串
- 可选参数：
  - page (integer): 查看资产页码，默认为 1
  - pagesize (integer): 每页记录数，默认为 10，最大为 1000
  - fields (string): 返回的字段，用逗号分隔
  - sub_type (string): 数据类型，支持 v4、v6 和 web。默认为 v4
  - facets (string): 统计项，如果有多个则用逗号分隔
  - ignore_cache (boolean): 是否忽略缓存

使用指南

基本使用

服务器运行后，您可以通过 AI 助手或开发环境与其交互。以下是使用方法：

使用上述安装方法之一启动服务器
配置您的 AI 助手（Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline、Continue、Zed 等）以使用该服务器
使用自然语言查询网络信息

searchexample

搜索语法指南

搜索范围涵盖设备（IPv4、IPv6）和网站（域名）。
输入搜索字符串时，系统将在“全局”模式下匹配关键词，包括来自各种协议的内容，如 HTTP、SSH、FTP 等（例如 HTTP/HTTPS 协议头、正文、SSL、标题和其他协议横幅）。
搜索字符串不区分大小写，并将被分段匹配（搜索结果页面提供“分段”测试功能）。使用 == 进行搜索时，会强制执行严格的大小写敏感匹配和语法。
请使用引号包围搜索字符串（例如 "Cisco System" 或 'Cisco System'）。如果搜索字符串包含引号，请使用转义字符，例如 "a"b"。如果搜索字符串包含括号，请使用转义字符，例如 portinfo()。

您可以查看更详细的搜索语法规则在 prompts.py。

有关 ZoomEye 搜索 API 的更多信息，请参阅 ZoomEye API v2 文档。

入门指南

前置条件

ZoomEye API 密钥
- 在 ZoomEye 注册账户
- 从您的账户设置获取 API 密钥
- API 密钥将用于验证您对 ZoomEye API 的请求
Python 环境
- 需要 Python 3.10 或更高版本
- 或者，您可以使用 Docker 运行服务器而无需安装 Python

安装

使用 PIP

或者，您可以通过 pip 安装 mcp-server-zoomeye：

pip install mcp-server-zoomeye

安装后，您可以使用以下命令作为脚本运行它：

python -m mcp_server_zoomeye

使用 Docker

您也可以使用 Docker 运行 ZoomEye MCP 服务器：

从 Docker Hub 拉取

# 拉取最新镜像
docker pull zoomeyeteam/mcp-server-zoomeye:latest

# 使用您的 API 密钥运行容器
docker run -i --rm -e ZOOMEYE_API_KEY=your_api_key_here zoomeyeteam/mcp-server-zoomeye:latest

注意：我们提供支持 linux/amd64 和 linux/arm64 平台的多架构 Docker 镜像，可在 Intel/AMD 和 ARM（如 Apple Silicon）处理器上运行。

从源代码构建

或者，您可以从源代码构建 Docker 镜像：

# 克隆仓库
git clone https://github.com/zoomeye-ai/mcp_zoomeye.git
cd mcp_zoomeye

# 构建 Docker 镜像
docker build -t zoomeyeteam/mcp-server-zoomeye:local .

# 运行容器
docker run -i --rm -e ZOOMEYE_API_KEY=your_api_key_here zoomeyeteam/mcp-server-zoomeye:local

使用 uv

uv 是一个用 Rust 编写的快速 Python 包安装器和解析器。它是 pip 的现代化替代方案，提供了显著的性能提升。

uv 安装

# 使用 curl 安装（macOS/Linux）
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# 或使用 PowerShell（Windows）
irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex

# 或使用 Homebrew（macOS）
brew install uv

使用 uvx 运行 mcp-server-zoomeye

使用 uvx 时，无需特定安装，它允许您直接运行 Python 包：

使用 uv 安装

或者，您可以使用 uv 安装包：

# 在当前环境中安装
uv pip install mcp-server-zoomeye

# 或创建并安装在新虚拟环境中
uv venv
uv pip install mcp-server-zoomeye

配置

环境变量

ZoomEye MCP 服务器需要以下环境变量：

ZOOMEYE_API_KEY：用于身份验证的 ZoomEye API 密钥

您可以按以下几种方式设置此环境变量：

在您的 shell 会话中导出：

export ZOOMEYE_API_KEY="your_api_key_here"

在运行容器时直接传递（适用于 Docker）：

docker run -i --rm -e ZOOMEYE_API_KEY=your_api_key_here zoomeyeteam/mcp-server-zoomeye:latest

配置 Claude.app

在 Claude 设置中添加以下内容：

使用 uvx

"mcpServers": {
  "zoomeye": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-zoomeye"],
    "env": {
        "ZOOMEYE_API_KEY": "your_api_key_here"
    }
  }
}

使用 docker

"mcpServers": {
  "zoomeye": {
    "command": "docker",
    "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "ZOOMEYE_API_KEY=your_api_key_here", "zoomeyeteam/mcp-server-zoomeye:latest"],
    "env": {
      "ZOOMEYE_API_KEY": "your_api_key_here"
    }
  }
}

通过 pip 安装

"mcpServers": {
  "zoomeye": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_server_zoomeye"],
    "env": {
        "ZOOMEYE_API_KEY": "your_api_key_here"
    }
  }
}

配置 Zed

在 Zed 的 settings.json 中添加以下内容：

使用 uvx

"context_servers": [
  "mcp-server-zoomeye": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-zoomeye"],
    "env": {
        "ZOOMEYE_API_KEY": "your_api_key_here"
    }
  }
],

通过 pip 安装

"context_servers": {
  "mcp-server-zoomeye": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_server_zoomeye"],
    "env": {
        "ZOOMEYE_API_KEY": "your_api_key_here"
    }
  }
},

示例交互

示例 1：检索全球 Apache Tomcat 资产

{
  "name": "zoomeye_search",
  "arguments": {
    "qbase64": "app=\"Apache Tomcat\""
  }
}

响应：

{
  "code": 60000,
  "message": "success",
  "total": 163139107,
  "query": "app=\"Apache Tomcat\"",
  "data": [
    {
      "url": "https://1.1.1.1:443",
      "ssl.jarm": "29d29d15d29d29d00029d29d29d29dea0f89a2e5fb09e4d8e099befed92cfa",
      "ssl.ja3s": "45094d08156d110d8ee97b204143db14",
      "iconhash_md5": "f3418a443e7d841097c714d69ec4bcb8",
      "robots_md5": "0b5ce08db7fb8fffe4e14d05588d49d9",
      "security_md5": "0b5ce08db7fb8fffe4e14d05588d49d9",
      "ip": "1.1.1.1",
      "domain": "www.google.com",
      "hostname": "SPACEX",
      "os": "windows",
      "port": 443,
      "service": "https",
      "title": ["GoogleGoogle appsGoogle Search"],
      "version": "1.1.0",
      "device": "webcam",
      "rdns": "c01031-001.cust.wallcloud.ch",
      "product": "OpenSSD",
      "header": "HTTP/1.1 302 Found Location: https://www.google.com/?gws_rd=ssl Cache-Control: private...",
      "header_hash": "27f9973fe57298c3b63919259877a84d",
      "body": "HTTP/1.1 302 Found Location: https://www.google.com/?gws_rd=ssl Cache-Control: private...",
      "body_hash": "84a18166fde3ee7e7c974b8d1e7e21b4",
      "banner": "SSH-2.0-OpenSSH_7.6p1 Ubuntu-4ubuntu0.3",
      "update_time": "2024-07-03T14:34:10",
      "header.server.name": "nginx",
      "header.server.version": "1.8.1",
      "continent.name": "Europe",
      "country.name": "Germany",
      "province.name": "Hesse",
      "city.name": "Frankfurt",
      "lon": "118.753262",
      "lat": "32.064838",
      "isp.name": "aviel.ru",
      "organization.name": "SERVISFIRST BANK",
      "zipcode": "210003",
      "idc": 0,
      "honeypot": 0,
      "asn": 4837,
      "protocol": "tcp",
      "ssl": "SSL Certificate Version: TLS 1.2 CipherSuit: TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_128_GCM_SHA256...",
      "primary_industry": "Finance",
      "sub_industry": "bank",
      "rank": 60
    }
  ]
}

调试和故障排除

使用 MCP 检查器

模型上下文协议检查器是一个通过模拟客户端交互来帮助调试 MCP 服务器的工具。您可以使用它来测试您的 ZoomEye MCP 服务器：

# 对于 uvx 安装
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-zoomeye

# 如果本地开发
cd path/to/servers/src/mcp_server_zoomeye
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-server-zoomeye

常见问题

认证错误
- 确保您的 ZoomEye API 密钥正确并正确设置环境变量
- 检查您的 API 密钥是否已过期或被撤销
连接问题
- 验证您的网络连接
- 检查 ZoomEye API 是否正在停机
无结果
- 您的查询可能过于具体或包含语法错误
- 尝试简化查询或使用不同的搜索词
速率限制
- ZoomEye API 基于您的账户类型有速率限制
- 分散您的请求或升级您的账户以获得更高的限制

高级用法

缓存

ZoomEye MCP 服务器实现了缓存以提高性能并减少 API 调用：

响应基于查询参数进行缓存
缓存持续时间可配置（默认：1 小时）
您可以通过在查询中设置 ignore_cache 为 true 来绕过缓存

自定义字段

您可以通过使用 fields 参数在查询结果中请求特定字段：

{
  "name": "zoomeye_search",
  "arguments": {
    "qbase64": "app=\"Apache\"",
    "fields": "ip,port,domain,service,os,country,city"
  }
}

分页

对于返回大量结果的查询，您可以分页浏览它们：

{
  "name": "zoomeye_search",
  "arguments": {
    "qbase64": "app=\"Apache\"",
    "page": 2,
    "pagesize": 20
  }
}

贡献

我们鼓励对 mcp-server-zoomeye 的贡献，以帮助扩展和改进其功能。无论是添加新的相关工具、增强现有功能还是改进文档，您的输入都很有价值。

有关其他 MCP 服务器和实现模式的示例，请参阅： https://github.com/modelcontextprotocol/servers

欢迎拉取请求！请随时贡献新想法、错误修复或改进，使 mcp-server-zoomeye 更加强大和实用。

许可证

mcp-server-zoomeye 在 MIT 许可证下授权。这意味着您可以在 MIT 许可证的条款和条件下自由使用、修改和分发该软件。有关更多信息，请参阅项目存储库中的 LICENSE 文件。

zoomeye-ai/mcp_zoomeye

星标增长

证据时间轴