LabClaw – LabOS 操作层 (斯坦福-普林斯顿 AI 合作科学家)

LabClaw 是一个技能库，而不是一个单体软件包。您可以安装完整集合，也可以只复制与您的研究工作流程匹配的技能文件夹。

概述

LabClaw 打包了 211 个生产就绪的 SKILL.md 文件，涵盖生物学、实验室自动化、视觉/XR、药物发现、医学、数据科学和文献研究等生物医学 AI 工作流程。每个技能都教 OpenClaw 兼容的智能体何时使用工具，如何调用它，以及产生何种类型的输出。

该集合的设计目的是为想要实用、模块化技能层的研究人员提供支持，而不是通用的提示包。您可以用它作为一个广泛的入门库，或者只挑选与您的实验室、团队或项目相关的子文件夹。

一览

典型工作流程

3-秒快速入门

只需向 OpenClaw 发送消息：

install https://github.com/wu-yc/LabClaw

用例

在实验室 (带 XR):

仓库布局

LabClaw/
├── README.md
├── README.zh-CN.md
└── skills/
    ├── bio/         # 66 个技能：基因组学、蛋白质组学、单细胞、系统生物学
    ├── labos/       # 7 个技能：实验室机器人、LIMS/ELN、云平台、协议
    ├── vision/      # 5 个技能：手势跟踪、3D 姿态估计、分割、第一人称
    ├── pharma/      # 36 个技能：化学信息学、对接、药物设计、药理学
    ├── med/         # 20 个技能：临床研究、精准医学、肿瘤学、影像学
    ├── general/     # 48 个技能：统计学、ML、可视化、写作、可重复性
    └── literature/  # 29 个技能：搜索、数据库、拨款、专利、引文

相关仓库

如果您想将 LabClaw 放入更广泛的生物医学智能体生态系统中，这些项目特别相关：

完整技能目录

原始目录被保留在下方，但已分组到可折叠部分，以便在 GitHub 上更容易浏览。