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ivo-toby/contentful-mcp

MCP (Model Context Protocol) server for the Contentful Management API

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294 天
距上次发布
294 天
许可证
MIT

星标增长

每根柱子是这个周期记录下来的 star 增长:优先取逐个 stargazer 到达时间分桶的到达数,还没被 stargazer 扫描覆盖的仓库改用该周期的 star 净增;两个写者都没记录的周期画成虚线空档,而不是当成 0。柱高按各自窗口的峰值归一,两张图不共用坐标轴。指向任意一根柱子, tooltip 里是该周期的九项指标:当前值与周期内的净增。

指向或点击一根柱子,看当天的九项指标。

12/1712/301/111/242/62/193/33/16

2025 年 12 月 17 日 新增 0 个星标; 2025 年 12 月 18 日 新增 0 个星标; 2025 年 12 月 19 日 新增 0 个星标; 2025 年 12 月 21 日 新增 0 个星标; 2025 年 12 月 22 日 新增 0 个星标; 2025 年 12 月 23 日 新增 0 个星标; 2025 年 12 月 24 日 新增 0 个星标; 2025 年 12 月 25 日 新增 0 个星标; 2025 年 12 月 26 日 新增 0 个星标; 2025 年 12 月 27 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 2 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 3 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 4 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 5 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 6 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 8 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 9 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 10 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 11 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 12 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 13 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 14 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 15 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 16 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 18 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 21 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 23 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 25 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 26 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 27 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 28 日 新增 0 个星标; 2026 年 1 月 29 日 新增 0 个星标; 2026 年 2 月 1 日 新增 0 个星标; 2026 年 2 月 2 日 新增 0 个星标; 2026 年 2 月 8 日 新增 0 个星标; 2026 年 2 月 9 日 新增 0 个星标; 2026 年 2 月 10 日 新增 0 个星标; 2026 年 2 月 11 日 新增 0 个星标; 2026 年 2 月 13 日 新增 0 个星标; 2026 年 2 月 14 日 新增 0 个星标; 2026 年 2 月 16 日 新增 0 个星标; 2026 年 2 月 17 日 新增 0 个星标; 2026 年 2 月 21 日 新增 0 个星标; 2026 年 2 月 23 日 新增 0 个星标; 2026 年 2 月 27 日 新增 0 个星标; 2026 年 2 月 28 日 新增 0 个星标; 2026 年 3 月 1 日 新增 0 个星标; 2026 年 3 月 8 日 新增 0 个星标; 2026 年 3 月 16 日 新增 0 个星标

证据时间轴

  1. 第 2026 年第 3 周发布 2 次

    累计 24 个 release

README
该仓库存储的文档,若已生成中文翻译则一并显示
Contentful MCP server

Contentful MCP Server

Notice

这是一个社区驱动的服务器!Contentful 发布了一个官方服务器,您可以在 这里 找到它

smithery badge

一个与 Contentful 内容管理 API 集成的 MCP 服务器实现,提供全面的内容管理功能。

  • 请注意 *;如果您对代码不感兴趣,只想在 Claude Desktop(或其他能够使用 MCP 服务器的工具)中使用这个 MCP,您不必克隆这个仓库,只需在 Claude Desktop 中设置它,有关如何安装它的说明,请参考“与 Claude Desktop 一起使用”部分。

contentful-mcp MCP server

Features

  • 内容管理:条目和资产的完整 CRUD 操作
  • 评论管理:创建、检索和管理条目上的评论,支持纯文本和富文本格式,包括线程式对话
  • 空间管理:创建、更新和管理空间和环境
  • 内容类型:管理内容类型定义
  • 本地化:支持多个区域设置
  • 发布:控制内容发布工作流
  • 批量操作:跨多个条目和资产执行批量发布、下线发布和验证
  • 智能分页:列表操作每个请求最多返回 3 个项目,以防止上下文窗口溢出,并内置分页支持

Pagination

为了防止在 LLM 中上下文窗口溢出,列表操作(如 search_entries 和 list_assets)每个请求限制为 3 个项目。每个响应包括:

  • 可用项目的总数
  • 当前项目页(最多 3 个)
  • 剩余项目数量
  • 下一页的跳过值
  • 提示 LLM 提供检索更多项目的消息

这种分页系统允许 LLM 在保持上下文窗口限制的同时高效处理大型数据集。

Bulk Operations

批量操作功能可同时高效管理多个内容项目:

  • 异步处理:操作异步运行并提供状态更新
  • 高效内容管理:通过单个 API 调用处理多个条目或资产
  • 状态跟踪:通过成功和失败计数监控进度
  • 资源优化:减少 API 调用并提高批量操作的性能

这些批量操作工具非常适合内容迁移、批量更新或批量发布工作流。

Tools

Entry Management

  • search_entries:使用查询参数搜索条目
  • create_entry:创建新条目
  • get_entry:检索现有条目
  • update_entry:更新条目字段
  • delete_entry:删除条目
  • publish_entry:发布条目
  • unpublish_entry:下线条目

Comment Management

  • get_comments:检索条目的评论,可按状态(活跃、已解决、全部)过滤
  • create_comment:在条目上创建新评论,支持纯文本和富文本格式。通过提供父评论 ID 支持线程式对话,以回复现有评论
  • get_single_comment:通过其 ID 检索条目的特定评论
  • delete_comment:从条目中删除特定评论
  • update_comment:使用新的正文内容或状态更改更新现有评论

Threaded Comments

评论支持线程功能,以实现结构化对话并绕过 512 字符限制:

  • 回复评论:在 create_comment 中使用 parent 参数回复现有评论
  • 线程式对话:通过回复特定评论构建对话树
  • 扩展讨论:通过创建线程式回复来继续较长的消息,以绕过 512 字符限制
  • 对话上下文:通过组织相关评论在线程中,以在讨论中保持上下文

示例用法:

  1. 创建主评论:create_comment 使用 entryId、body 和 status
  2. 回复该评论:create_comment 使用 entryId、body、status 和 parent(您要回复的评论的 ID)
  3. 继续线程:通过使用其 ID 作为 parent 回复线程中的任何评论

Bulk Operations

  • bulk_publish:通过单个操作批量发布条目和资产。接受实体数组(条目和资产),并将它们的发布作为批量处理
  • bulk_unpublish:通过单个操作批量下线条目和资产。与 bulk_publish 类似,但会从交付 API 中移除内容
  • bulk_validate:验证多个条目的内容一致性、引用和必填字段。返回验证结果,但不修改内容

Asset Management

  • list_assets:分页列出资产(每页 3 个项目)
  • upload_asset:上传新资产并添加元数据
  • get_asset:检索资产详情和信息
  • update_asset:更新资产元数据和文件
  • delete_asset:从空间中删除资产
  • publish_asset:将资产发布到交付 API
  • unpublish_asset:从交付 API 下线资产

Space & Environment Management

  • list_spaces:列出可用空间
  • get_space:获取空间详情
  • list_environments:列出空间中的环境
  • create_environment:创建新环境
  • delete_environment:删除环境

Content Type Management

  • list_content_types:列出可用内容类型
  • get_content_type:获取内容类型详情
  • create_content_type:创建新内容类型
  • update_content_type:更新内容类型
  • delete_content_type:删除内容类型
  • publish_content_type:发布内容类型

Development Tools

MCP Inspector

该项目包含一个 MCP Inspector 工具,有助于开发和调试:

  • 检查模式:运行 npm run inspect 启动检查器,您可以通过访问 http://localhost:5173 打开检查器
  • 监视模式:使用 npm run inspect:watch 在文件更改时自动重新启动检查器
  • 可视化界面:检查器提供了一个 Web 界面来测试和调试 MCP 工具
  • 实时测试:立即尝试工具并查看它们的响应
  • 批量操作测试:测试和监控批量操作,并提供进度和结果的视觉反馈

该项目还包含一个 npm run dev 命令,该命令在每次更改时重新构建并重新加载 MCP 服务器。

Configuration

Prerequisites

  1. 在 Contentful 创建一个 Contentful 账户
  2. 从您的账户设置中生成一个内容管理 API 令牌

Environment Variables

这些变量也可以作为参数设置

  • CONTENTFUL_HOST / --host:Contentful 内容管理 API 端点(默认为 https://api.contentful.com)
  • CONTENTFUL_MANAGEMENT_ACCESS_TOKEN / --management-token:您的内容管理 API 令牌
  • ENABLE_HTTP_SERVER / --http:设置为“true”以启用 HTTP/SSE 模式
  • HTTP_PORT / --port:HTTP 服务器的端口(默认:3000)
  • HTTP_HOST / --http-host:HTTP 服务器的主机(默认:localhost)
  • DISABLE_AI_ACTIONS:设置为“true”以禁用启动时获取 AI 操作(如果您没有访问此功能,则很有用)

Space and Environment Scoping

您可以将 spaceId 和 EnvironmentId 限定为确保 LLM 仅在定义的 space/env ID 上执行操作。 这主要是为了支持要在特定空间中操作的代理。如果同时设置了 SPACE_ID 和 ENVIRONMENT_ID 环境变量,工具将不会报告需要这些值,并且处理程序将使用环境变量执行 CMA 操作。 您也将失去对空间处理程序中工具的访问权限,因为这些工具跨空间。 您也可以通过使用参数 --space-id 和 --environment-id 添加 SPACE_ID 和 ENVIRONMENT_ID

Using App Identity

除了提供管理令牌外,您还可以利用 App Identity 来处理身份验证。您需要设置并安装一个 Contentful 应用程序,并在调用 MCP 服务器时设置以下参数:

  • --app-id = 提供 Apptoken 的应用 ID
  • --private-key = 您在用户界面中为应用程序创建的私钥,与 app_id 关联
  • --space-id = 应用程序安装的空间 ID
  • --environment-id = 应用程序安装的环境 ID(在空间内)

使用这些值后,MCP 服务器将请求临时 AppToken 以在定义的空间/环境 ID 中执行内容操作。这在将此 MCP 服务器用于作为 MCP 客户端的后端系统(如聊天代理)时特别有用

Usage with Claude Desktop

您不需要克隆此仓库来使用此 MCP,只需将其添加到您的 claude_desktop_config.json:

添加或编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 并添加以下行:

{
  "mcpServers": {
    "contentful": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@ivotoby/contentful-management-mcp-server"],
      "env": {
        "CONTENTFUL_MANAGEMENT_ACCESS_TOKEN": "<Your CMA token>"
      }
    }
  }
}

如果您的 MCPClient 不支持设置环境变量,您也可以像这样使用参数设置管理令牌:

{
  "mcpServers": {
    "contentful": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ivotoby/contentful-management-mcp-server",
        "--management-token",
        "<your token>",
        "--host",
        "http://api.contentful.com"
      ]
    }
  }
}

Installing via Smithery

要通过 Smithery 自动安装 Claude Desktop 的 Contentful 管理服务器:

npx -y @smithery/cli install @ivotoby/contentful-management-mcp-server --client claude

Developing and using Claude desktop

如果您想贡献并测试 Claude 对您的贡献的处理方式;

  • 运行 npm run dev,这将启动监视器,在每次更改时重新构建 MCP 服务器
  • 更新 claude_desktop_config.json 以直接引用项目,即:
{
  "mcpServers": {
    "contentful": {
      "command": "node",
      "args": ["/Users/ivo/workspace/contentful-mcp/bin/mcp-server.js"],
      "env": {
        "CONTENTFUL_MANAGEMENT_ACCESS_TOKEN": "<Your CMA Token>"
      }
    }
  }
}

这将允许您直接使用 Claude 测试 MCP 服务器的任何修改,但是;如果您添加了新的工具/资源,您将需要重新启动 Claude Desktop

Transport Modes

MCP 服务器支持两种传输模式:

stdio Transport

默认传输模式使用标准输入/输出流进行通信。这对于支持 stdio 传输模式的 MCP 客户端(如 Claude Desktop)是理想的。

要使用 stdio 模式,只需运行服务器而不带 --http 标志:

npx -y contentful-mcp --management-token YOUR_TOKEN
# 或者
npx -y @ivotoby/contentful-management-mcp-server --management-token YOUR_TOKEN

StreamableHTTP Transport

服务器还支持 MCP 协议中定义的 StreamableHTTP 传输模式。这种模式适用于基于 Web 的集成或在作为独立服务运行服务器时。

要使用 StreamableHTTP 模式,运行带有 --http 标志:

npx -y contentful-mcp --management-token YOUR_TOKEN --http --port 3000
# 或者
npx -y @ivotoby/contentful-management-mcp-server --management-token YOUR_TOKEN --http --port 3000

StreamableHTTP Details

  • 使用官方 MCP StreamableHTTP 传输
  • 支持标准 MCP 协议操作
  • 包含会话管理以维护状态
  • 正确处理 initialize/notify 模式
  • 与标准 MCP 客户端兼容
  • 用现代方法替换已弃用的 SSE 传输

实现遵循标准 MCP 协议规范,允许任何 MCP 客户端无需特殊处理即可连接到服务器。

Error Handling

服务器实现了全面的错误处理,用于:

  • 身份验证失败
  • 速率限制
  • 无效请求
  • 网络问题
  • API 特定错误

Verified on MseeP

License

MIT License

Fine print

此 MCP 服务器使 Claude(或其他可以消费 MCP 资源的代理)能够更新、删除内容、空间和内容模型。因此,请务必确保您允许 Claude 对您的 Contentful 空间做什么!

此 MCP-server 尚未得到 Contentful 的官方支持

页面上的每个数字都来自记录下来的 stargazer 到达时间,没有评分公式,也没有 AI 判定。 任何结论都可以用 /api/v1/repos/{id}/stats 里的原始增量自己重算。