Graphlit平台的模型上下文协议(MCP)服务器
概述
模型上下文协议(MCP)服务器使MCP客户端与Graphlit服务之间能够集成。本文档概述了设置过程,并提供了一个使用客户端的基本示例。
将Slack、Discord、网站、Google Drive、电子邮件、Jira、Linear或GitHub中的任何内容导入Graphlit项目——然后在Cursor、Windsurf、Goose或Cline等MCP客户端中搜索和检索相关知识。
您的Graphlit项目充当可在所有开发者和管理工具中搜索和RAG就绪的知识库。
文档(PDF、DOCX、PPTX等)和HTML网页将在导入时提取为Markdown。音频和视频文件将在导入时转录。
网络爬虫和网络搜索作为MCP工具内置,无需单独集成Firecrawl、Exa等工具。
您可以在我们的博客上了解更多关于MCP服务器用例和功能的信息。
观看我们关于使用Graphlit MCP服务器与Goose MCP客户端的最新YouTube视频。
有关使用MCP服务器的任何问题,请加入我们的Discord社区并在#mcp频道中发布。
工具
检索
- 查询内容
- 查询集合
- 查询动态
- 查询对话
- 检索相关来源
- 检索相似图像
- 视觉描述图像
RAG
- 提示LLM对话
提取
- 从文本中提取结构化JSON
发布
- 发布为音频(ElevenLabs音频)
- 发布为图像(OpenAI图像生成)
导入
- 文件
- 网页
- 消息
- 帖子
- 电子邮件
- 问题
- 文本
- 记忆(短期)
数据连接器
- Microsoft Outlook电子邮件
- Google Mail
- Notion
- Linear
- Jira
- GitHub问题
- Google Drive
- OneDrive
- SharePoint
- Dropbox
- Box
- GitHub
- Slack
- Microsoft Teams
- Discord
- Twitter/X
- 播客(RSS)
网络
- 网络爬虫
- 网络搜索(包括播客搜索)
- 网络映射
- 截图页面
通知
- Slack
- 电子邮件
- Webhook
- Twitter/X
操作
- 配置项目
- 创建集合
- 向集合添加内容
- 从集合中移除内容
- 删除集合
- 删除动态
- 删除内容
- 删除对话
- 动态是否完成?
- 内容是否完成?
枚举
- 列出Slack频道
- 列出Microsoft Teams团队
- 列出Microsoft Teams频道
- 列出SharePoint库
- 列出SharePoint文件夹
- 列出Linear项目
- 列出Notion数据库
资源
- 项目
- 内容
- 动态
- 内容集合
- 工作流
- 对话
- 规格
前置条件
开始之前,请确保您已具备以下条件:
- 在您的系统上安装了Node.js(推荐版本18.x或更高版本)。
- 拥有Graphlit平台的活跃账户,并可以访问API设置控制面板。
配置
Graphlit MCP服务器支持通过环境变量进行身份验证和配置:
GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID:您的环境ID。GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID:您的组织ID。GRAPHLIT_JWT_SECRET:用于签署JWT令牌的您的JWT密钥。
您可以在Graphlit平台的API设置控制面板中找到这些值。
安装
通过VS Code安装
为了快速安装,请使用下方的单点击装按钮之一:
手动安装时,请将以下JSON块添加到VS Code中的用户设置(JSON)文件中。您可以通过按下Ctrl + Shift + P并输入Preferences: Open User Settings (JSON)来完成此操作。
可选地,您可以将它添加到工作区中的.vscode/mcp.json文件中。这将允许您与其他人共享配置。
注意:在
.vscode/mcp.json文件中不需要mcp键。
{
"mcp": {
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "organization_id",
"description": "Graphlit Organization ID",
"password": true
},
{
"type": "promptString",
"id": "environment_id",
"description": "Graphlit Environment ID",
"password": true
},
{
"type": "promptString",
"id": "jwt_secret",
"description": "Graphlit JWT Secret",
"password": true
}
],
"servers": {
"graphlit": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "graphlit-mcp-server"],
"env": {
"GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "${input:organization_id}",
"GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "${input:environment_id}",
"GRAPHLIT_JWT_SECRET": "${input:jwt_secret}"
}
}
}
}
}
通过Windsurf安装
要在Windsurf IDE应用程序中安装graphlit-mcp-server,Cline应使用NPX:
npx -y graphlit-mcp-server
您的mcp_config.json文件应配置类似于:
{
"mcpServers": {
"graphlit-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"graphlit-mcp-server"
],
"env": {
"GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "your-organization-id",
"GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "your-environment-id",
"GRAPHLIT_JWT_SECRET": "your-jwt-secret",
}
}
}
}
通过Cline安装
要在Cline IDE应用程序中安装graphlit-mcp-server,Cline应使用NPX:
npx -y graphlit-mcp-server
您的cline_mcp_settings.json文件应配置类似于:
{
"mcpServers": {
"graphlit-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"graphlit-mcp-server"
],
"env": {
"GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "your-organization-id",
"GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "your-environment-id",
"GRAPHLIT_JWT_SECRET": "your-jwt-secret",
}
}
}
}
通过Cursor安装
要在Cursor IDE应用程序中安装graphlit-mcp-server,Cursor应使用NPX:
npx -y graphlit-mcp-server
您的mcp.json文件应配置类似于:
{
"mcpServers": {
"graphlit-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"graphlit-mcp-server"
],
"env": {
"GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "your-organization-id",
"GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "your-environment-id",
"GRAPHLIT_JWT_SECRET": "your-jwt-secret",
}
}
}
}
通过Smithery安装
要通过Smithery自动为Claude桌面安装graphlit-mcp-server:
npx -y @smithery/cli install @graphlit/graphlit-mcp-server --client claude
手动安装
要在任何MCP客户端应用程序中使用Graphlit MCP服务器,请使用:
{
"mcpServers": {
"graphlit-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"graphlit-mcp-server"
],
"env": {
"GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "your-organization-id",
"GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "your-environment-id",
"GRAPHLIT_JWT_SECRET": "your-jwt-secret",
}
}
}
}
可选地,您可以配置数据连接器的凭证,例如Slack、Google电子邮件和Notion。 只需要GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID、GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID和GRAPHLIT_JWT_SECRET。
{
"mcpServers": {
"graphlit-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"graphlit-mcp-server"
],
"env": {
"GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "your-organization-id",
"GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "your-environment-id",
"GRAPHLIT_JWT_SECRET": "your-jwt-secret",
"SLACK_BOT_TOKEN": "your-slack-bot-token",
"DISCORD_BOT_TOKEN": "your-discord-bot-token",
"TWITTER_TOKEN": "your-twitter-token",
"GOOGLE_EMAIL_REFRESH_TOKEN": "your-google-refresh-token",
"GOOGLE_EMAIL_CLIENT_ID": "your-google-client-id",
"GOOGLE_EMAIL_CLIENT_SECRET": "your-google-client-secret",
"LINEAR_API_KEY": "your-linear-api-key",
"GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your-github-pat",
"JIRA_EMAIL": "your-jira-email",
"JIRA_TOKEN": "your-jira-token",
"NOTION_API_KEY": "your-notion-api-key"
}
}
}
}
注意:在Windows上运行'npx'时,您可能需要通过命令提示符明确调用npx。
"command": "C:\\Windows\\System32\\cmd.exe /c npx"
支持
请参阅Graphlit API文档。
有关Graphlit MCP服务器的支持,请提交GitHub问题。
有关Graphlit平台的进一步支持,请加入我们的Discord社区。