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pl

blackwhite084/playwright-plus-python-mcp

(No description)

本周新增
44 星
近 3 周倍数
—
距上次推送
670 天
距上次发布
—
许可证
Apache-2.0

星标增长

每根柱子是这个周期记录下来的 star 增长:优先取逐个 stargazer 到达时间分桶的到达数,还没被 stargazer 扫描覆盖的仓库改用该周期的 star 净增;两个写者都没记录的周期画成虚线空档,而不是当成 0。柱高按各自窗口的峰值归一,两张图不共用坐标轴。指向任意一根柱子, tooltip 里是该周期的九项指标:当前值与周期内的净增。

指向或点击一根柱子,看当天的九项指标。

12/1712/301/111/242/62/193/33/16

2026 年 3 月 16 日 新增 44 个星标

窗口内最高的一天是 2026 年 3 月 16 日,新增 44 个星标。

证据时间轴

这个项目还没有记录到异动、发布或许可证变化。

README
该仓库存储的文档,若已生成中文翻译则一并显示

playwright-server MCP服务器

\A 配备Playwright工具的MCP服务器\

Playwright Server MCP服务器

组件

资源

服务器实现了一个简单的笔记存储系统,具有:

  • 自定义的note:// URI方案,用于访问单个笔记
  • 每个笔记资源包含名称、描述和text/plain MIME类型

提示

服务器提供单个提示:

  • summarize-notes:生成所有存储笔记的摘要
    • 可选的"style"参数,用于控制详细程度(简略/详细)
    • 生成结合当前所有笔记和风格偏好的提示

工具

服务器实现了以下工具:

  • playwright_navigate:导航到指定URL。如果不存在活动会话,将自动创建新会话。
    • 需要一个url参数(字符串)。
  • playwright_screenshot:截取当前页面或特定元素的屏幕截图。
    • 需要一个name参数(字符串)作为屏幕截图文件名。
    • 可选的selector参数(字符串)用于指定要截图元素的CSS选择器。如果未提供选择器,则截取全页。
  • playwright_click:使用CSS选择器点击页面上的元素。
    • 需要一个selector参数(字符串)指定要点击元素的CSS选择器。
  • playwright_fill:填写输入字段。
    • 需要一个selector参数(字符串)指定输入字段的CSS选择器。
    • 需要一个value参数(字符串)指定要填写的值。
  • playwright_evaluate:在浏览器控制台执行JavaScript代码。
    • 需要一个script参数(字符串)指定要执行的JavaScript代码。
  • playwright_click_text:通过文本内容点击页面上的元素。
    • 需要一个text参数(字符串)指定要点击元素的文本内容。
  • playwright_get_text_content:获取所有可见元素的文本内容。
  • playwright_get_html_content:获取页面的HTML内容。
    • 需要一个selector参数(字符串)指定元素的CSS选择器。

配置

[TODO: 添加特定于您实现的配置详情]

快速入门

安装

Claude桌面版

在MacOS上:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在Windows上:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

开发/未发布服务器的配置 ``` "mcpServers": { "playwright-server": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "C:\Users\xxxxx\Documents\project\python\mcp\playwright-server", "run", "playwright-server" ] } } ```
已发布服务器的配置 ``` "mcpServers": { "playwright-server": { "command": "uvx", "args": [ "playwright-server" ] } } ```

开发

构建和发布

为分发准备包:

  1. 同步依赖并更新锁文件:
uv sync
  1. 构建包分发:
uv build

这将创建dist/目录中的源代码和轮包。

  1. 发布到PyPI:
uv publish

注意:您需要通过环境变量或命令标志设置PyPI凭证:

  • 令牌:--token或UV_PUBLISH_TOKEN
  • 或用户名/密码:--username/UV_PUBLISH_USERNAME和--password/UV_PUBLISH_PASSWORD

调试

由于MCP服务器通过stdio运行,调试可能具有挑战性。为获得最佳调试体验,我们强烈建议使用MCP Inspector。

您可以通过npm使用以下命令启动MCP Inspector:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory C:\Users\YUNYING\Documents\project\python\mcp\playwright-server run playwright-server

启动后,Inspector将显示一个URL,您可以在浏览器中访问它以开始调试。

页面上的每个数字都来自记录下来的 stargazer 到达时间,没有评分公式,也没有 AI 判定。 任何结论都可以用 /api/v1/repos/{id}/stats 里的原始增量自己重算。