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mc

SDGLBL/mcp-claude-code

MCP implementation of Claude Code capabilities and more

本周新增
2 星
近 3 周倍数
—
距上次推送
435 天
距上次发布
435 天
许可证
MIT

星标增长

每根柱子是这个周期记录下来的 star 增长:优先取逐个 stargazer 到达时间分桶的到达数,还没被 stargazer 扫描覆盖的仓库改用该周期的 star 净增;两个写者都没记录的周期画成虚线空档,而不是当成 0。柱高按各自窗口的峰值归一,两张图不共用坐标轴。指向任意一根柱子, tooltip 里是该周期的九项指标:当前值与周期内的净增。

指向或点击一根柱子,看当天的九项指标。

12/1712/301/111/242/62/193/33/16

2026 年 1 月 18 日 新增 9 个星标; 2026 年 2 月 1 日 新增 2 个星标; 2026 年 2 月 14 日 新增 -2 个星标; 2026 年 2 月 16 日 新增 0 个星标; 2026 年 2 月 17 日 新增 0 个星标; 2026 年 2 月 21 日 新增 0 个星标; 2026 年 3 月 16 日 新增 2 个星标

窗口内最高的一天是 2026 年 1 月 18 日,新增 9 个星标。

证据时间轴

这个项目还没有记录到异动、发布或许可证变化。

README
该仓库存储的文档,若已生成中文翻译则一并显示

MCP Claude Code

使用模型上下文协议(MCP)实现的Claude Code功能。

概述

本项目提供了一个实现Claude Code类功能的MCP服务器,允许Claude直接执行修改和改进项目文件的指令。通过利用模型上下文协议,该实现能够与各种MCP客户端(包括Claude桌面版)无缝集成。

示例

功能

  • 代码理解:通过文件访问和模式搜索分析并理解代码库
  • 代码修改:在获得适当权限的情况下对文件进行定向编辑
  • 增强命令执行:在多种语言中运行命令和脚本,并改进错误处理和shell支持
  • 文件操作:通过shell命令以适当的安全控制管理文件
  • 代码发现:以高性能搜索在整个项目中查找相关文件和代码模式
  • 代理委托:将复杂任务委托给可并行工作的专用子代理
  • 多LLM提供商支持:为代理操作配置任何LiteLLM兼容模型
  • Jupyter Notebook支持:读取和编辑Jupyter Notebook,支持完整单元格和输出处理

实现的工具

工具描述
read具有行号、偏移量和限制功能的读取文件内容工具
write创建或覆盖文件
edit对文本文件进行基于行的编辑
multi_edit在单个文件操作中执行多个精确文本替换,并支持原子事务
directory_tree获取目录的递归树状视图
grep在文件中进行快速模式搜索,集成ripgrep以获得最佳性能 (文档)
content_replace替换文件内容中的模式
grep_ast搜索代码并显示函数、类和其他结构中的匹配项(带AST上下文)
run_command执行shell命令(也用于目录创建、文件移动和目录列出)
notebook_read提取并读取Jupyter Notebook中所有单元格的源代码及输出
notebook_edit编辑、插入或删除Jupyter Notebook中的单元格
think用于复杂推理和分析的结构化空间,不会进行更改
dispatch_agent启动一个或多个代理,这些代理可使用只读工具并行执行任务
batch在单个请求中并行或串行执行多个工具调用
todo_write创建和管理结构化的任务列表
todo_read读取结构化的任务列表

入门指南

有关详细的安装和配置说明,请参阅 INSTALL.md。

有关0.3版本的详细教程,请参阅 TUTORIAL.md

安全

该实现遵循保护文件系统访问的最佳实践:

  • 文件修改和命令执行的权限提示
  • 仅限于指定目录的访问限制
  • 输入验证和清理
  • 正确的错误处理和报告

开发

要为该项目做出贡献:

  1. 分叉仓库
  2. 创建功能分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交更改 (git commit -m 'Add some amazing feature')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
  5. 打开Pull Request

许可证

本项目根据MIT许可证授权 - 详细内容请参阅 LICENSE 文件。

页面上的每个数字都来自记录下来的 stargazer 到达时间,没有评分公式,也没有 AI 判定。 任何结论都可以用 /api/v1/repos/{id}/stats 里的原始增量自己重算。